• 这篇文章,纠正你对留存的所有错误认识

    2021-04-04 16:04:11 | 热度:

  •  你以为的,就一定是你以为的吗?

    编者按:本文来自微信公众号“产品研究笔记”(ID: coding-designer),作者:Genius;

    留存率是衡量一个产品对用户是否有价值的最重要的指标,因此也成为产品运营们最为关注的话题之一。本文作者结合自身工作经验,总结分享了关于留存率相关的四个要点,希望对大家有所帮助。

    其实产品领域的很多指标,都缺少业界通用的定义。

    并不是没有优秀的定义,只是还没有在业界普及开来。

    就拿最简单的产品转化率来说,有多少人能分清用户转化率和用户数比值的差异呢?

    再比如复购率,A 产品的复购率是 60%,B 产品的复购率只有 40%,并不一定是 A 比 B 好,很可能是 A 在复购率口径的定义上取巧,让复购率显得好看一点,方便拉投资。

    从这一点来看,可以说我们现在所处的时间段,还是一个方法论初生的时间段。

    那么,当我们说到留存率时,到底什么才是留存率?

    有人说:今天来了,第2天还来,就是留存;第7天还来,就是7日留存。

    ——这种说法还算符合常见的数据平台的定义,不过还不够精准。

    有人说:今天来了,7天之内又来过,就是7日留存。

    别笑,真的有某明星独角兽高管要求这么定义 n 日留存,并且还说服了 CTO,要照此开发相应的报表每日跟踪。当时亲临其中的我,只好委曲求全,整出来两个概念,一个叫第 n 日留存,一个叫 n 日内留存。

    抱着强势批判性思维,我们先去看背后的业务目的,有没有合理性:

    想看 n 日内的“留存”,代表着想要看这么一种业务表现:T 日来的人,有多少在之后的 T+1 到 T+n 日还来,这部分还来的人,才能算我留存下来的用户。

    而觉得不应该看第 n 日留存的原因,是觉得只看某一日来没来,过于随机了,要是用户 n+1 日或者 n-1 日来怎么办,不都没统计进去吗?

    仔细品一品,问题有两点:

    • 看 n 日内留存的目的是为了看流失,即有多少人来过一次之后就不来了,然后通过流失反过来得出他想要的留存。出发点是合理的,但是方法确实不当。随着 n 的增加,n 日内留存下来的人会越来越多,换句话说随着时间的流逝,留存下来的人越来越多,这显然是反直觉的。

    • 不看第n日留存的原因是没有认识到留存率代表的是群体特征,而非个体特征。如果一张彩票的中奖率是 10%,有 100 万人买,那么我中奖还是不中奖,都改变不了最终有 10 万人会中奖的事实。同样的,对群体而言,单一个体是 n+1 日来还是 n-1 日来没有区别,在统计特征上影响不了群体中有多少人第 n 日回来。而拿单个用户谈留存率是没有意义的,你总不能说因为你中奖了,所以中奖率就是 100%,因为中奖率在讲的是买彩票的一大群人而不是你一个人——指标不适用。

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