你以为的，就一定是你以为的吗？
编者按：本文来自微信公众号“产品研究笔记”（ID: coding-designer），作者：Genius；
留存率是衡量一个产品对用户是否有价值的最重要的指标，因此也成为产品运营们最为关注的话题之一。本文作者结合自身工作经验，总结分享了关于留存率相关的四个要点，希望对大家有所帮助。
其实产品领域的很多指标，都缺少业界通用的定义。
并不是没有优秀的定义，只是还没有在业界普及开来。
就拿最简单的产品转化率来说，有多少人能分清用户转化率和用户数比值的差异呢?
再比如复购率，A 产品的复购率是 60%，B 产品的复购率只有 40%，并不一定是 A 比 B 好，很可能是 A 在复购率口径的定义上取巧，让复购率显得好看一点，方便拉投资。
从这一点来看，可以说我们现在所处的时间段，还是一个方法论初生的时间段。
那么，当我们说到留存率时，到底什么才是留存率?
有人说：今天来了，第2天还来，就是留存；第7天还来，就是7日留存。
——这种说法还算符合常见的数据平台的定义，不过还不够精准。
有人说：今天来了，7天之内又来过，就是7日留存。
别笑，真的有某明星独角兽高管要求这么定义 n 日留存，并且还说服了 CTO，要照此开发相应的报表每日跟踪。当时亲临其中的我，只好委曲求全，整出来两个概念，一个叫第 n 日留存，一个叫 n 日内留存。
抱着强势批判性思维，我们先去看背后的业务目的，有没有合理性:
想看 n 日内的“留存”，代表着想要看这么一种业务表现：T 日来的人，有多少在之后的 T+1 到 T+n 日还来，这部分还来的人，才能算我留存下来的用户。
而觉得不应该看第 n 日留存的原因，是觉得只看某一日来没来，过于随机了，要是用户 n+1 日或者 n-1 日来怎么办，不都没统计进去吗？
仔细品一品，问题有两点:
看 n 日内留存的目的是为了看流失，即有多少人来过一次之后就不来了，然后通过流失反过来得出他想要的留存。出发点是合理的，但是方法确实不当。随着 n 的增加，n 日内留存下来的人会越来越多，换句话说随着时间的流逝，留存下来的人越来越多，这显然是反直觉的。
不看第n日留存的原因是没有认识到留存率代表的是群体特征，而非个体特征。如果一张彩票的中奖率是 10%，有 100 万人买，那么我中奖还是不中奖，都改变不了最终有 10 万人会中奖的事实。同样的，对群体而言，单一个体是 n+1 日来还是 n-1 日来没有区别，在统计特征上影响不了群体中有多少人第 n 日回来。而拿单个用户谈留存率是没有意义的，你总不能说因为你中奖了，所以中奖率就是 100%，因为中奖率在讲的是买彩票的一大群人而不是你一个人——指标不适用。
