• 从电商客服到12345热线,智能人机交互能否从AI产业出圈?

    2021-03-30 15:14:43 | 热度:

  •  智能人机交互也成为了几乎所有科技巨头的共同研究领域。

    2016年,人工智能AlphaGo战胜人类围棋冠军李世石,被业界视作是第三次人工智能产业浪潮的开始。在神经网络及深度学习等新方向出现后,AI产业迎来了前所未有的新革命。

    而到了2021年,这轮AI浪潮中的诸多技术已经完成广泛的产业落地。例如,AI视觉及语音识别技术已经进入我们的日常生活——我们早已习惯在微信上使用语音转文字,或是在电商App上搜图购物。但直至今日,AI最初的命题——人机对话,却仍然是一个前沿话题。

    1950年,人工智能之父图灵发表了《机器能思考吗》的经典论文,并提出了此后被称作「图灵测试」的新概念——人类向机器随机发问,如果人类无法判断回答者是机器还是人类,就说明了机器具有了与人类相当的思考能力。

    通过图灵测试,自此成为了划分强弱AI的分水岭。而图灵测试关注的核心,则是AI的人机对话能力。如今,尽管人类尚未制造出通过图灵测试的强AI,但在一定范围内能听懂、会思考、可互动的智能人机对话技术,已经开始在产业界落地,并运用于智能客服等领域,帮助人类完成一部分话务员的工作。

    在像人类一样思考的道路上,AI仍然只是个小学生。但AI眼下在人机交互方面的能力,已经足以让其成为辅助人类工作的利器。在智能人机交互这个前沿方向,中国科技企业的探索还在继续。

    智能人机交互,缘何成为整个AI产业的明珠?

    智能人机交互的探索道路,远不如外界想象中的容易。

    如今,业界公认,智能人机交互是整个AI产业的一颗明珠。极高的技术门槛,让智能人机交互成为了AI领域最前沿的交叉学科之一。

    以智能语音对话为例,其涉及多个AI前沿领域。要想实现智能人机交互,AI需要先将人类的语音转换为文字,再理解文字的内容,给出对话策略,生成对话文字,最后再将文字转换为语音。全流程涉及语音识别、知识图谱、自然语言处理(NLP)、对话管理、文字语音转换(TTS)等多项AI技术。

    一个成熟的智能人机交互产品,不能在上述任何一个环节出现明显短板,否则,也会影响产品最终的用户体验。

    如此之高的技术难度,对AI从业者而言是一个巨大的挑战。但AI从业者们一直在直面挑战。因为智能人机交互拥有着极为广阔的市场前景。

    例如,基于智能人机交互技术的智能客服可以帮助一部分话务员工作,为用户提供热线咨询服务。其中,政务便民服务热线就是智能客服落地的绝佳场景。

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